Foro: Inteligencia Artificial para el Desarrollo del Perú

Del marco normativo a la acción

El 30 de abril de 2026 se realizó el Foro de Inteligencia Artificial para el Desarrollo del Perú, organizado por el Comité Especializado de Inteligencia Artificial del Colegio de Ingenieros del Perú – Consejo Departamental de Lima.

Este Foro no fue concebido como un evento convencional, sino como una arquitectura de intervención orientada a la producción de conocimiento estratégico, diseñada para incidir directamente en la formulación de políticas públicas y en la toma de decisiones a nivel nacional.


Una arquitectura para entender el sistema país

El Foro se estructuró sobre una Tesis de Convergencia, que plantea que la inteligencia artificial no puede ser abordada como un conjunto de aplicaciones aisladas, sino como un fenómeno estructural donde convergen de manera inseparable:

  • la tecnología
  • la gobernanza
  • el desarrollo

Bajo este enfoque, el diseño del Foro permitió analizar no solo sectores, sino las interacciones críticas que determinan la capacidad del país para posicionarse en la Cuarta Revolución Industrial.


Ejes temáticos y panelistas

La arquitectura del Foro se organizó en seis bloques que representan una descomposición estructural del sistema país:


1. Marco General y Gobernanza

Se analizó la transición del marco normativo hacia la operatividad institucional, evidenciando que el principal desafío del Estado no es normar, sino ejecutar y articular capacidades.

Panelistas:

  • César Vílchez Inga
  • Mesías Guevara
  • Ricardo Rodríguez Ulloa

2. Educación y Talento

Se abordó la formación de capacidades como condición estructural del desarrollo en IA, destacando la necesidad de construir una base sólida de talento para sostener el proceso de transformación digital.

Panelistas:

  • Juan Tello Barrera
  • Heidi Rodrich
  • Michael Eduardo Sam Chec
  • Raúl Quijandría Alejos

3. Salud

El análisis se centró en la IA como instrumento de mejora de los servicios de salud, subrayando que su valor depende de la integración con datos, regulación y gestión, más que de la tecnología en sí misma.

Panelistas:

  • Miguel Gutiérrez Reyes
  • Diana Bolívar Joo
  • Rossana Rivas Tarazona

4. Trabajo y Productividad

Se discutió el impacto de la IA en la economía real, especialmente en las MYPEs, señalando que su adopción definirá condiciones de inclusión o exclusión en el nuevo modelo productivo.

Panelistas:

  • Alex Nomberto Cerna
  • Román Miu Wong
  • Jaddy Fernández Iparraguirre

5. Seguridad y Derechos Fundamentales

Se evaluaron los riesgos y oportunidades del uso de IA en seguridad, destacando la necesidad de marcos institucionales que protejan los derechos fundamentales.

Panelistas:

  • Oswaldo Pelaes León
  • Alexander Figueroa Maldonado
  • Juan Ureta Guerra

6. Ciudadanía e Inclusión Digital

Se abordó la inclusión digital como condición estructural para evitar que la inteligencia artificial profundice desigualdades territoriales y sociales.

Panelistas:

  • Carlos Barrera Tamayo
  • Wilfredo Pimentel Serrano
  • Lourdes Aurelia Barriga Abarca

De debate a conocimiento estratégico

Uno de los principales aportes del Foro fue su diseño metodológico. A diferencia de los formatos tradicionales, la conducción del debate fue concebida como un proceso activo de:

  • inducción de convergencia, orientando las intervenciones hacia problemas estructurales
  • validación de contenido, mediante contraste entre especialistas
  • síntesis estratégica, transformando ideas en insumos aplicables

Este enfoque permitió que el resultado del Foro no sea un conjunto de opiniones, sino un cuerpo de conocimiento validado con capacidad de incidencia en política pública.


Un punto de partida, no de cierre

El Informe Técnico Fundacional establece que este Foro constituye el inicio de una plataforma de producción de conocimiento técnico-científico, orientada a:

  • acompañar la implementación de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial
  • identificar brechas estructurales del sistema país
  • generar lineamientos para la toma de decisiones
  • construir propuestas aplicadas para el desarrollo nacional

En este sentido, el Foro se proyecta como un instrumento permanente de incidencia, con capacidad de contribuir de manera sostenida al desarrollo del Perú en el periodo 2026–2031.


Cierre

El Foro de Inteligencia Artificial para el Desarrollo del Perú marca un punto de inflexión:

No se limita a discutir la inteligencia artificial.
Define una forma de entenderla, integrarla y utilizarla como vector de desarrollo nacional.

Competitividad Industrial y Manufactura Inteligente: Perú 2030

PERÚ NO SOLO PERDIÓ POSICIONES INDUSTRIALES. PERDIÓ UN MODELO

Los datos de la ONUDI son una alerta roja: retrocedimos 10 posiciones en competitividad industrial y nuestra manufactura cayó del 15% al 12.4% del PBI. Pero el punto crítico no es la estadística, sino la ruptura de una arquitectura que funcionaba.

Tuvimos un modelo de convergencia real. PromPyme (1996-2007) demostró que era posible articular mercado, tecnología y decisión pública, un éxito incluso validado por el Banco Mundial. Su desmantelamiento nos dejó huérfanos de una estrategia sistémica.

Hoy, ante el ciclo 2026–2031, el país enfrenta un nuevo punto de inflexión donde convergen:
-Infraestructura: El Puerto de Chancay como eje logístico.
-Tecnología: El salto hacia la Manufactura Inteligente y la IA.
-Estrategia: La necesidad de pasar de “promesas” a una lógica de desarrollo integrada.

He preparado el Policy Paper N° 08-2026 que propone una decodificación estratégica desde el modelo de Influencias Mutuas (IM). Es momento de evaluar si estamos listos para recuperar nuestra capacidad industrial.

EL ESTUDIO AILA-PNUD. EL VERDADERO ESTADO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PERÚ

¿REVELARÁ EL ESTUDIO AILA-PNUD EL VERDADERO ESTADO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PERÚ?

El despliegue de la metodología Artificial Intelligence Landscape Assessment (AILA) por parte del PNUD (2026) en nuestro país abre una oportunidad única para reflexionar: ¿Qué resultados esperamos realmente de un estudio de esta magnitud?. Al analizar este marco, surgen preguntas que van más allá de lo técnico:

¿Obtendremos solo una lista de verificación procesada que nos asigne una posición en un ranking?

¿Lograremos una hoja de ruta que decodifique nuestras tensiones estructurales?

¿Recibiremos una orientación real para resolver las fallas de nuestra arquitectura institucional?

En este nuevo Policy Paper, formulado en equipo con Fabricio Canales y Rossana Rivas, exploramos los alcances y límites de AILA. Nuestro planteamiento es claro:

El éxito de estos estudios no reside en la cantidad de datos que recopilan, sino en su capacidad para desafiar la narrativa convencional y mostrar la interdependencia de los factores que realmente mueven la aguja del desarrollo.

No se trata solo de saber qué tenemos, sino de entender por qué lo que tenemos no siempre se traduce en impacto real.

Los invito a leer esta reflexión y a sumar sus voces. El debate sobre cómo nos medimos es el primer paso para una verdadera gestión por desarrollo convergente.
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Perú al 2030: Frente al Estándar OCDE en Inteligencia Artificial

LA CARRERA POR ALCANZAR EL ESTANDAR OCDE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL 2030 ESTÁ EN RIESGO: 

¿Llegaremos al estándar OCDE para el final de la década? La respuesta corta, basada en los datos actuales, es NO.

Tras decodificar el OECD AI Index 2024 bajo el modelo de Influencias Mutuas, la conclusión para el Perú es de una urgencia inédita: bajo la trayectoria actual, Perú no alcanzará el umbral mínimo de transición (Centroide 2.10) ni siquiera para el año 2030.

¿Qué está pasando realmente?
Divergencia Estructural: Mientras el mundo acelera, nuestra mejora inercial es demasiado lenta. No estamos “esperando”, nos estamos alejando de la frontera tecnológica.

El Espejismo Legal: Tenemos leyes y estrategias (puntaje 3.5/5), pero capacidad productiva nula en I+D e infraestructura (puntajes cercanos a 0.0). El “isomorfismo” nos hace parecer modernos por fuera, pero vacíos por dentro.

Punto de No Retorno: Si el gobierno que asume en julio 2026 no cambia radicalmente el rumbo, la brecha tecnológica será financieramente inalcanzable para el 2031.

El mandato para las nuevas autoridades es claro: Dejar de gestionar normas y empezar a construir capacidades reales. Necesitamos un “Shock de Convergencia”: Supercómputo, patentes propias y retención de talento senior.
La IA no es una tendencia; es el nuevo eje de la soberanía nacional.

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Gobierno Digital Perú: Isomorfismo y Complejidad al 2030

Decodificación estructural de la Estrategia Nacional de Gobierno y Gestión de Datos (ENGD 2026–2030)

El documento analiza la trayectoria normativa del Estado peruano en gobierno digital (2002–2026) bajo el enfoque de Influencias Mutuas

El hallazgo central es estructural: Durante dos décadas, el país ha incrementado progresivamente la sofisticación normativa y técnica del gobierno digital, generando una acumulación regulatoria creciente. La ENGD 2026–2030 no inaugura este proceso; lo consolida.

Este fenómeno configura lo que puede denominarse isomorfismo estructural bajo complejidad creciente, es el centro del análisis de los estándares del desarrollo digital en Perú. El Policy Paper 5-IGDC, examina la secuencia estructural de su implementación. La discusión es arquitectónica.

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Perú: Hub Tecnológico o Consumidor Eficiente

Perú diseñó un plan para digitalizar la gestión pública, NO para construir un ecosistema productivo tecnológico.

Mientras los rankings del Banco Mundial nos sitúan en el Grupo A (Líderes) por digitalizar trámites, la realidad estructural de la WIPO nos ubica en el puesto 80 en Innovación. Estamos ante una “Zona de Fractura”: un Estado que dice haber aprendido a usar tecnología, pero que aún no logra producirla.

En los instrumentos vigentes de CEPLAN, no es clara la perspectiva que fluye del rol de la tecnología en el desarrollo nacional. Se ha priorizado la digitalización de la gestión pública (eficiencia administrativa), pero se mantiene en la penumbra la construcción de un ecosistema productivo tecnológico.

Este Policy Paper decodifica, bajo el Modelo de Influencias Mutuas (IM), la arquitectura estratégica que recibirá la nueva gestión el 28 de julio de 2026. El desafío no es la falta de internet; es la ausencia de claridad en la perspectiva estratégica nacional.

Comparto este análisis para abrir el debate sobre la necesidad de transitar de la gestión digital hacia una real soberanía tecnológica.

👇 Adjunto el documento completo para su lectura y decodificación.
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Innovación sin Transformación: Crónica de un Retroceso en Perú

Perú: Dos décadas de leyes, 20 años de retroceso sistémico


A pesar de los esfuerzos normativos, los datos revelan una realidad innegable: la innovación en el Perú no se ha estancado, ha retrocedido. Dos indicadores clave resumen este impacto al iniciar el 2026:

📉 Retroceso en el Ranking Global: Perú cayó 11 posiciones en el Índice Global de Innovación entre 2007 y 2025 (del puesto 69 al 80).
📉 Colapso en Competitividad: En el pilar de Sofisticación de los Negocios, el descenso fue de 46 posiciones (del puesto 74 al 120).

La conclusión es clara: El problema no es la falta de leyes —como la reciente reforma de enero de 2026—, sino una arquitectura estatal que castiga el riesgo, fragmenta las capacidades tecnológicas y carece de un liderazgo con visión de futuro.

La innovación no se decreta; se construye transformando las bases mismas de la gestión pública.

¿Seguiremos apostando por reformas superficiales o es momento de una transformación estructural?

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Hacia una IA sin exclusión: El camino estratégico para la Comunidad Andina (CAN)

Abordaje de la exclusión algorítmica en las sociedades indígenas mediante la Inteligencia Artificial

El caso de la Comunidad Andina (CAN)

Por: Wilfredo Elías Pimentel Serrano Instituto Gestión por Desarrollo Convergente (IGDC)

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está redefiniendo el acceso al conocimiento y los servicios públicos en todo el mundo. Sin embargo, para más de 10 millones de hablantes de lenguas indígenas en la región andina, esta revolución digital es, hoy por hoy, una nueva forma de exclusión.

En mi reciente artículo de investigación, exploro por qué los marcos normativos actuales están fallando y propongo una hoja de ruta operativa: el Large Language Model (LLM) Regional Andino.

El Diagnóstico: Un sistema bloqueado

A través del Marco de Gestión por Desarrollo Convergente (GDC), mi investigación “decodifica” las políticas públicas actuales (como la POLCTI 2030 en Perú) y revela que la exclusión no es una limitación técnica. Es una falla institucional caracterizada por:

  • Fragmentación extrema: Más de 25 instituciones con niveles de coordinación inferiores al 30%.
  • Asimetría regulatoria: Normas sofisticadas sobre IA que carecen de presupuesto real para su ejecución (“cero recursos adicionales”).
  • Sistemas Bloqueados: Un Índice de Bloqueo Sistémico (IBS) de 0.85, lo que significa que el 85% de los esfuerzos aislados se pierden debido a rupturas entre liderazgo, tecnología y estrategia.

La Propuesta: Arquitectura Convergente de Dos Niveles

La solución no vendrá de esfuerzos nacionales aislados, los cuales son estructuralmente inviables para alcanzar el umbral de desarrollo necesario antes de 2030. Propongo una estrategia regional en dos fases:

  1. NIVEL 1 – Convergencia Regional (2026-2030): La creación de un LLM Regional Andino con una inversión estimada de USD $45M. Este proyecto actuaría como un catalizador para desbloquear el sistema regional, compartiendo infraestructura de supercomputación (HPC) y creando corpus lingüísticos integrados para lenguas como el Quechua y el Aimara.
  2. NIVEL 2 – Trayectorias Nacionales (2030+): Una vez alcanzado un piso mínimo de capacidad tecnológica y soberanía de datos, cada país podrá seguir objetivos nacionales específicos, respetando su autonomía y heterogeneidad.

¿Por qué ahora?

La ventana de oportunidad estratégica se cierra en 2030. No actuar ahora implica aceptar una dependencia tecnológica externa permanente y la erosión acelerada de nuestras lenguas minoritarias.

La tecnología existe y ha sido validada en casos globales exitosos; lo que necesitamos es la voluntad política para pasar de la retórica de la inclusión a una ejecución estratégica convergente.


👉 ¿Interesado en los detalles técnicos y metodológicos? [Descarga el artículo completo aquí] o déjame tus comentarios abajo para iniciar la conversación.

Versión en Inglés

Decodificando el Gobierno Digital en Perú

Transformación Digital del Estado Peruano en la Era 4RI: Reflexiones Críticas a partir del DS 098-2025-PCM

La acelerada evolución del entorno tecnológico global —marcada por la Cuarta Revolución Industrial (4RI) y la expansión de la Inteligencia Artificial Generativa— está redefiniendo los fundamentos sobre los cuales los Estados diseñan sus estructuras institucionales, servicios públicos y modelos de interacción con la ciudadanía. En este escenario, el Perú se encuentra ante un punto de inflexión que exige una revisión rigurosa de sus capacidades digitales reales, así como de la coherencia entre su marco normativo y los requerimientos sistémicos propios de esta nueva era.

La publicación que presento constituye un análisis exhaustivo del Decreto Supremo 098-2025-PCM, norma que propone metas altamente ambiciosas: adopción universal del DNI Digital, interoperabilidad de 1,851 entidades públicas, reconocimiento transfronterizo y desarrollo de servicios digitales de impacto ciudadano. Si bien estos objetivos son estratégicamente pertinentes, surge una interrogante fundamental desde el enfoque académico:

¿Existen las capacidades institucionales, tecnológicas y presupuestales necesarias para alcanzar estas metas en los plazos propuestos?

Para responder a esta pregunta, el documento desarrolla un estudio comparado basado en:

  • Patrones temporales universales observados en 26 años de transformación digital gubernamental en países como Estonia, Chile y Uruguay.
  • Modelos de inversión pública digital, evidenciando las diferencias estructurales entre países que operan en zonas de eficiencia transformacional y aquellos que permanecen en zonas de subsistencia.
  • La evolución tecnológica del DNI Digital como caso de estudio representativo de la madurez digital de cada país.
  • El Marco GDC (Gestión por Desarrollo Convergente), que permite identificar brechas estructurales que no pueden resolverse únicamente mediante instrumentos normativos.

Este análisis demuestra que el desafío peruano no es exclusivamente tecnológico ni normativo. Es, ante todo, un desafío institucional, estratégico y de liderazgo estatal, donde la evidencia empírica sugiere que los plazos establecidos por la norma superan en magnitud los ciclos de maduración que internacionalmente han requerido entre 10 y 25 años.

Aportes principales de la investigación

  • Identificación de tres patrones temporales —visionario, acelerado y problemático— que explican la capacidad real de un país para sostener procesos de transformación digital.
  • Análisis comparado de inversión per cápita, evidenciando la diferencia sustantiva entre gestión de subsistencia y capacidad transformacional.
  • Descripción de la evolución tecnológica del DNI Digital en Sudamérica, destacando las condiciones habilitantes que permiten construir ecosistemas digitales sostenibles.
  • Reflexión sobre la importancia de comprender la transformación digital como un proceso sistémico, no como un conjunto de metas normativas fragmentadas.
  • Discusión sobre el papel de la IA Generativa como nueva variable crítica en la formulación de estrategias nacionales de largo plazo.

Relevancia para el país

El documento pone en evidencia que el Perú requiere fortalecer su institucionalidad digital, asegurar continuidad estratégica más allá de los ciclos de gobierno, y transitar hacia modelos situados en la realidad de la 4RI. El análisis no busca cuestionar la pertinencia del Decreto Supremo; por el contrario, aspira a aportar evidencia para orientar una discusión informada sobre las condiciones necesarias para materializar su visión.

La comprensión de estos elementos es central para evitar que el país permanezca en trayectorias de modernización superficial y, en cambio, avance hacia un Estado capaz de operar nativamente en entornos digitales complejos y altamente dinámicos.

Acceso al documento

Análisis de Viabilidad Estructural de la POLCTI 2030 en Perú: Decodificación de Brechas Estructurales con el Marco de Gestión por Desarrollo Convergente

“El panorama de la Política Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (POLCTI 2030) en Perú establece una visión estratégica de alto impacto: alcanzar la posición TOP 60 mundial en el Índice Global de Innovación para el año 2030. Este objetivo, formalizado mediante el Decreto Supremo N° 093-2025-PCM, representa un compromiso nacional ineludible con la transformación sistémica del ecosistema de CTI.

El presente documento, “Informe de Decodificación con Framework Gestión por Desarrollo Convergente” , elaborado por Wilfredo Elías Pimentel Serrano , se adentra en la cuestión técnica fundamental de su viabilidad: ¿Es materialmente posible lograr esta meta con la arquitectura institucional y metodología actualmente propuestas?.

Mediante la aplicación rigurosa del Marco de Gestión por Desarrollo Convergente (Marco GDC), un meta-framework observacional que emplea análisis matemático avanzado, decodificación vectorial y benchmarking internacional, este trabajo se enfoca en decodificar lo que es, no en prescribir políticas específicas.

El análisis es concluyente: La visión de alcanzar el TOP 60 es materialmente viable, pero no con la metodología actual de POLCTI 2030. La decodificación revela la existencia de cuatro brechas estructurales —como la fragmentación institucional extrema (25+ instituciones con coordinación inferior al 30%) y la incompatibilidad metodológica (enfoques del siglo XX para desafíos del siglo XXI)— que actúan como un sistema matemáticamente bloqueado.

No obstante, esta serie de informes (conformada por 5 documentos) no solo identifica las brechas, sino que también materializa la ruta matemáticamente viable que emerge del Modelo de Influencias Mutuas. Dicha ruta demuestra la posibilidad de generar el punto de inflexión necesario, siempre que se priorice la resolución de la fragmentación institucional y se respete una secuencia no negociable de Sostenibilidad, Velocidad y Profundidad (S→V→P).

Este análisis integral está dirigido a tomadores de decisión, líderes del sector privado, la academia y la comunidad internacional. Su objetivo es proporcionar la evidencia necesaria para que la decisión de transformar la trayectoria de CTI en el país, especialmente durante la crítica ventana de oportunidad 2026-2031, se base en la decodificación de la viabilidad estructural y no en la mera voluntad o intención política.”