“La promulgación de la Ley N° 31814, Ley de Inteligencia Artificial, y su posterior reglamentación mediante el Decreto Supremo N° 115-2025-PCM , posicionó a Perú con uno de los marcos normativos de IA más sofisticados de América Latina. Sin embargo, la verdadera pregunta que debe abordar la gobernanza digital en la Cuarta Revolución Industrial (4RI) no es qué se ha legislado, sino ¿puede el país ejecutar efectivamente lo que ha dispuesto la norma?
El presente informe, Decodificación de Normas de Inteligencia Artificial en Perú al 2030, sintetiza una serie de análisis sistémicos y revela un patrón crítico: Perú ha construido un marco regulatorio cuya complejidad excede significativamente su capacidad institucional de ejecución, generando lo que denominamos la Asimetría de la Visión y el Crecimiento.
Mediante la aplicación del Meta-framework Gestión por Desarrollo Convergente (GDC) , este trabajo examina las normas desde cuatro dimensiones convergentes (estructural, tecnológica, de complejidad y de visión-crecimiento). La decodificación expone una brecha estructural de 0.20 puntos en el Índice de Preparación de IA (AIPI) del FMI , señalando que las exigencias implícitas de la ley (0.75 AIPI) son inalcanzables bajo las capacidades proyectadas (0.55 AIPI) para el horizonte 2026-2030.
La restricción central reside en el Artículo 2 del DS 115-2025-PCM, que condiciona toda implementación a los presupuestos institucionales existentes “sin demandar recursos adicionales al Tesoro Público”. Este factor no es un detalle administrativo, sino una restricción sistémica que hace que los requisitos técnicos de la norma —tales como la creación y operación del CNIDIA, o la formación de capital humano a la velocidad requerida— resulten estructuralmente incumplibles en los plazos establecidos.
Este análisis integral está dirigido a decisores de política pública y stakeholders del ecosistema de IA. Su objetivo es proporcionar un diagnóstico basado en la viabilidad estructural, alertando que la adhesión a un marco complejo sin la habilitación estructural de inversión, talento e infraestructura, consolida una proyección de bajo desarrollo de la IA Generativa en el país.”
